Mysql总结

1、数据库的概念

"""数据库：库（文件夹）、表（表结构文件、表数据文件(索引结构)）、字段（数据的描述）、记录（数据的本体）分类：效率问题（内存大于硬盘、非关系大于关系、key-value大于sql）数据库连接：主机、端口、账号、密码、数据库"""

2、用户

"""创建对指定数据库权限的用户：grant 权限们 on 数据库名.表名 to 用户名@主机名 identified by '密码';"""

3、基本操作

"""库：创建、删除表：完整创建表的语法、删除字段：增alter add、删alter drop、改alter modify数据：增删改查*****insert into values|selectdelete fromupdate setselect from"""

4、单表查询

# sql中几乎所有的操作都是单表操作，多表也会连成单表，临时表也会创建视图select distinct 字段 from 表 where group by having order by limit""" distinct两条几以上所查所有字段形成的记录全部相同，才认为相同"""""" where和having可以对字段进行的筛选规则比较：> < = >= <= !=区间：between and  |  in  |  not in逻辑: and  or  not相似：like  _%正则：regexp自定义区间：id in (2,3) | id not in (2,3) | id < all(2,3) | id < any(2,3)"""""" group by尽量对重复率较高的字段进行分组，分组的字段可以直接被查询分组后只有聚合结果可以参与查询如果分组情况下，一个字段值全相同，可以直接用max(字段)处理进行查询联合分组，两个字段组合的综合结果作为分组依据"""""" order by升序：order by salary asc降序：order by salary desc多个排序条件：order by salary desc, name asc"""""" limitlimit rowlimit offset,row"""

5、连表

"""from 左表 inner|left|right join 右表 on 两个表之间的关联条件 inner：都是有用的left：左边全有right：右边全有全连：left union right"""

6、表关系

"""外键：外键本身字段不一定唯一，关联字段一定唯一一对一：外键随意一对多：外键多一方多对多：外键关系表中foreign key(外键字段) references 被关联表(被关联字段)on update cascadeon delete cascade"""

7、子查询

"""查询结果辅助另一条sql的增删改查子查询一个字段，用一个字段进行筛选where salary = (select salary from 表)  # 结果一条where salary in (select salary from 表)  # 结果多条where salary > all(select salary from 表)  # 结果多条where salary > any(select salary from 表)  # 结果多条where (dep,salary) in (select dep_name,max_salary from 表)"""

视图

create view 视图名[(别名1,...,别名n)] as select 字段1,...,字段n from 表# 视图与真实表共享数据，视图和真实表的数据会相互映射# 视图的表结构只要存在，真实表的数据只要存在，该视图就可以使用

事务

""" 事务的四大特性1.原子性：事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功2.一致性：事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性：如果数据库在某一时间点下，所有的数据都符合所有的约束，则称数据库为完整性的状态)3.隔离性：事物的隔离性是指多个用户并发访问数据时，一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离4.持久性：持久性是指一个事物一旦被提交，它对数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响"""

pymysql

"""# 1）建立数据库连接对象 conn# 2）通过 conn 创建操作sql的 游标对象# 3）编写sql交给 cursor 执行# 4）如果是查询，通过 cursor对象 获取结果# 5）操作完毕，端口操作与连接"""import pymysqlconn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='oldboy')cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)sql = '%s %s'cursor.execute(sql, (参数1,参数2))cursor.executemany(sql, [(参数1,参数2),(参数1,参数2)])# 增删改conn.commit()conn.rollback()# 查cursor.fetchone()cursor.fetchmany(n)cursor.fetchall()cursor.scroll(num, 'relative|absolute')

索引